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on-call 被 page 到怀疑人生,做了个 AI 来干脏活,今天开源

cmw025
2026/2/4 · 发布于创业版·6911
之前在 Roblox 做 Infra,on-call 被 page 了无数次。
incident 经常要跨十几个 service 追 root cause,半夜爬起来翻 log 翻到怀疑人生。

今年和朋友一起出来创业,做了 IncidentFox —— 开源的 AI SRE,让 AI 解决 on-call 时候的脏活累活。

收到 alert 之后,自动去翻 runbook、查最近的 code change 和 deploy、拉 logs/metrics/traces。
correlate 完了告诉你 root cause & evidence & mitigation建议。
mitigation显示commands it will execute (fix PRs, restart pods, etc.),可以human approve之后自动执行。
交互上,一切操作都在Slack里完成,可以send screenshot/ upload file,不用切tab。

市面上这类工具不少,我自己用下来的感觉是不够准确,主要缺context。
每个公司有自己的 CI/CD、内部工具、奇奇怪怪的 deployment 流程,通用 AI 完全没这些 context,给的建议基本是废话。
IncidentFox 的思路是 setup 的时候直接分析codebase、Slack 历史、过往 incidents,学公司实际怎么 debug 的,然后自动生成针对公司系统的 integration。
这样做的好处是把公司的domain knowledge自动注入到AI里,提高准确性,同时不用手动配一堆东西。

今天开源了!
可以self-host: https://github.com/incidentfox/incidentfox

也可以在Slack里直接试,接上我们的playground telemetry了(Grafana, Prometheus, etc.)
https://www.incidentfox.ai/

欢迎大家试用!
人工智能

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326个主题·3k+个回复·2026/10/4
AI Agent 就是后端微服务AI 时代再刷力扣 再也没有以前写代码的快乐Home Depot 的MLE工作怎么样?Auburn University 计算机视觉 / 人工智能 PhD 招生|自由科研氛围|学生主导
已获得 37 大米
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