用 TypeSafe 的 Jev 模型做了个 oncall 告警分诊 POC
TypeSafe AI 最近发布了 Jev 模型，我拿了 early access，顺手做了个 POC：jev-oncall。思路很简单，每个告警只调一次 Jev，让它做四个判断：这条要不要人工处理、严重度、归属哪个 team、是不是重复告警。
几个设计点：
1. fail-open：Jev 挂了或者超时，直接走原有链路，不会因为加了 AI 就把告警链搞成单点。
2. 一次调用：每条告警只花一次推理成本，不搞多轮 agent。
3. 去重图：重复告警聚类，只 page 一次。
4. 基于分布的路由：按历史分布把告警分给最可能的 team，而不是写死规则。
实测结果（14 条 synthetic alerts，Jev v13）：0 静默丢失、0 漏 page、0 误 page，总成本 $0.0004。
12 条里 Jev 也有 2 条 team 归属判错，owner confidence 是下一步要解决的问题。
Repo 在这，README 里有 dashboard 截图和完整复现步骤：https://github.com/mingleiw/jev-oncall
准备接着做成完善的工具 欢迎提意见 和一起做
几个设计点：
1. fail-open：Jev 挂了或者超时，直接走原有链路，不会因为加了 AI 就把告警链搞成单点。
2. 一次调用：每条告警只花一次推理成本，不搞多轮 agent。
3. 去重图：重复告警聚类，只 page 一次。
4. 基于分布的路由：按历史分布把告警分给最可能的 team，而不是写死规则。
实测结果（14 条 synthetic alerts，Jev v13）：0 静默丢失、0 漏 page、0 误 page，总成本 $0.0004。
12 条里 Jev 也有 2 条 team 归属判错，owner confidence 是下一步要解决的问题。
Repo 在这，README 里有 dashboard 截图和完整复现步骤：https://github.com/mingleiw/jev-oncall
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