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Senior MLE 5-8月在职跳槽总结找工就业

地里匿名用户WKMKW
2026/10/4 · 发布于求职(非面经)版·3745
· 来自APP
跳槽用了很多米,求加米,谢谢。

目前在🦑做推荐。PhD(非CS/EE)+5YOE, target Senior. 520 layoff之前开始casually looking,工作压力太大,多了也面不过来。
- 海投:Pinterest, Reddit, Google, Netflix
- Recruiter reachout: Apple, Waymo
- Onsite: Pinterest
- Team match: Reddit
- Offer: Google
- Phone screen之后ghost: Apple
- Withdraw: Waymo
- Ghost: Netflix

投的时候就遵循了两个原则,要么和推搜广特别接近的岗位/公司,可以minimize准备时间,要么就是wlb好,稳定的公司。最后就投了以上这几个。

感想:
1、🦑的简历还是好用。之前在中厂,现在投的这几个公司要么看都不看一眼,要么面完降级。这回投6家拿到5个面试,要换做以前想都不敢想。客观来说🦑的经历虽然痛苦,但是也给我提供了很多BQ素材以及ML design的深度理解。

2、准备工作并没有花非常多时间,加起来BQ花了3天,coding一周,ML Design更是只花了一天。更多的是在职跳槽心理上的压力很大。这次面试没有遇到LC style以外的coding,以后都要考AI coding了,可能这回就是LC style coding的末班车了。现在对MLE的coding要求不高(除了google),基本上neetcode那一百多道题刷完就不会有问题了。BQ建议提前准备15个左右的故事,每一个故事写好STAR每一步,用AI润色。ML design建议稍微掌握一些ML Infra的内容,即使不是做模型的,现在ML design也会问到。

3、面试有的时候真的是命。现在每次面完基本上心里面对自己的表现能猜个八九不离十,碰到垃圾面试官的话一点办法都没有。

4、庙小妖风大。Pins和Reddit面试都遇到了非常恶心的情况,P家面我coding的那个staff Eng,国人PhD,英语都说不利索,上来临时看题库,问需求就临时编,明显就是一丁点都没有准备就上来了,并且一边面试一边做自己的事,简直不要太明显了。我5轮里面4轮全是strong hire,就那一轮挂了。Reddit则是TM的时候遇到自视甚高的烙印manager。

遗憾没有尝试一下A和O家。A家申请要写小作文,当时犯懒,也确实没啥可写的。直接reach out 他们家的recruiter,被ghost。

希望去google之后WLB能好一点,下次跳槽可以多投一点,多拿几个offer,negotiate的时候有底气。这次只拿了个(在地里算)lowball的包。
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