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十年MLE老兵2026找工记digest-gif找工就业

地里匿名用户2TLW7
2026/10/4 · 发布于求职(非面经)版·3181
Context:
中大厂MLE,10YOE,在Staff呆了两三年,现在厂里感觉学不到东西,做的项目各种迁移和在本就脆弱的系统上时尚雕花,实在是不断做做做做到厌倦,问过其他组也没有什么有意思的方向,即使在这样一个bloodybath的市场下也下定决定出去看看,最好能找到一个和AI强相关的公司。

时间线:
四月份开始陆陆续续地准备简历刷刷题,不成系统,五月份开始认真准备,八月份一共拿到三个offer,最后决定去一家startup。

感受:
我投递的公司不多,一共可能不到20家,感觉我简历打磨得还可以,从Modeling到end to end ML system都做过,所以基本内推加recruiter reach out都可以拿到面试。我把公司分成了三个tier,
Tier 0: 御三家彩票
Tier1:大厂做foundation model,目前来看promising的AI startup
Tier2:刷面试经验+test market的,中大厂general 岗位,看起来不怎么promising的AI start up

主要感受是大厂其实很多是组招,即使自我感觉良好,经验related,大厂还是会挑挑拣拣在candidate pool里面挑一个最好的,而AI startup 很多在扩招,感觉不错的话还是愿意给offer的。和几年前最大的区别就是需要每轮都没有纰漏,我之前面试有时候有一轮我自我感觉表现不是很好,可能招聘方还是愿意给offer,或者加面一轮,现在的话只要有一轮weak直接就是一个reject no second chance,这确实会带来更大心理压力,尤其是已经耗费了很多时间精力过了一轮轮oa,phone之后,没办法只能在面试中历练自己的心态尽量做到面了就忘,就跟谈恋爱找对象一样,这个不行下一个更乖,总有我稀罕的也稀罕我的。

另外一个就是时间安排,我把想去的几家安排在了太前面,因为听到小道消息说他们在扩招,可能进去的机会更大,就没有太准备好题库就上了,结果也不出意外全翻车了。我一直有一个迷思,在一家公司扩招期,我准备70%ready的情况下面,比在一家公司稳定期,准备90%ready的情况下容易进,虽然现在这个statement可能不成立了T_T,不管啥时期都要90%+好好准备,我能想到的应对就是平时也keep myself warm and test the market from time to time,做到一个月内就能转换到面试状态,会很累但作为牛马打工人也没有什么办法。

AI Coding:
我这次coding round,leetcode style 和AI coding都遇到了,leetcode style 没什么好说的和以前一样准备,AI coding 是个新玩意儿,连面试官都没有很多经验benchmark好坏,我observe到的是题型会更偏practical,直接要求implement一个end to end system,即使有AI辅助肯定还是需要判断哪些components可以mock,哪些components是考察重点,多注重和面试官的交流,我的流程一般是,
  1. 先读题,如果题目要求是一大段,扔给AI 总结一下,(个人觉得是一个考点,不是直接扔给AI回答,而是让AI总结题目要求,和自己的理解cross validate一下)
  2. 和面试官确认requirements,propose a highlevel design,这时候可以一边说,一边在docstring里写,确认完需求后,正好可以把写好的扔给AI来implement a backbone
  3. 从backbone开始,让AI implement each individual components step by step
  4. dry run,simulate a few cases, not just unit tests
  5. repeat it on follow ups
虽然这一套下来出来的东西不一定比把题目直接扔给AI做来得好,但说白了面试就是一场表演,我们要演好的就是我们在harness AI。

System Design:
不熟悉的领域主要看hello interview和相关的视频,熟悉的基本啃previous experience 老本。

吐槽:
单开一段给地里很toxic的一家gig econ公司,流程又臭又长,system design,previous experience deep dive, domain knowledge deep dive,LLM round,another system design,AI coding,behavior。其中我不能理解的就是LLM round,你招的是传统推广搜MLE,会不会做rag,llm benchmark,fine-tuning对这个岗位有啥影响吗?面试官是一个白楠中登,在llmrec举例子的时候说let's say I don't want the weird asian food..., 我本来就是来刷经验的,还给我蹬鼻子上脸了,我就说 I don't care about weird spaghetti and gelato (他举的另外的例子,I assume是他的go-to food), 这种sb玩意不能惯着,能怼就当面怼了。

Last but not least, each interview is an independent trial, but the most shots we get, the higher the probability of landing an offer , you just need one eventually, 好戏还在后头。
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