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大数据算法,实时系统,spark和hadoop的学习资料和讲义下载digest-gif学习资料

fby0656
2019/8/7 · 发布于系统设计版·21908
拿出一些压箱底的,这些资料对于应届生可能有些难度,但在2-5年之后,如果你也是面后台开发,很多公司对你的要求就不一样了。如果你对系统的深入理解,处理大规模海量数据,各种开源技术选型的tradeoff信手拈来,绝对是重量级的加分。

书强烈推荐
Designing Data-Intensive Applications
https://www.amazon.com/Designing ... nable/dp/1449373321
Big Data: Principles and best practices of scalable realtime data systems
https://www.amazon.com/Big-Data- ... lable/dp/1617290343

下面是个人点评
  1. “API design” api原则,里面很多实战经验,读完很亲切,系统功力增强
  2. “Real-Time Analytics” 实时系统的算法,比如Count-min Sketch面试遇到过
  3. “awesome_Big_Data_algorithms.pptx” 大学教授讲的大数据算法案例,Skip lists, HyperLogLog,Bloom filters
  4. “Spark-chenchao” spark的演讲稿,看完对spark的基本模块快速上手
  5. “A real-time Lambda Architecture using Hadoop & Storm” lambda架构:如何把在线查询和离线batch处理的混合系统,在几个startup面试中谈到这个,对方很惊喜。
  6. “大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战” 中文版,前面讲了分布式存储的数据结果,高层设计,不过不是完整版
  7. “Hadoop2。x” - 中文讲义,除了很详细的hadoop基础部分,还有kafka,storm,samza,yarn的设计,面高工经常聊
还有一些资料超过了附件限制,下次分享。
希望大家加分,收获大offer,谢谢。

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补充内容 (2019-8-26 01:18):
大数据处理中基于概率的数据结构

翻译:https://www.cnblogs.com/fxjwind/p/3289221.html
原文:https://highlyscalable.wordpress.com/2012/05/01/probabilistic-structures-web-analytics-data-mining/

补充内容 (2019-8-26 01:24):
翻译-In-Stream Big Data Processing 流式大数据处理
https://blog.csdn.net/idontwantobe/article/details/25938511
api-design.pdf
大规模分布式存储系统:原理解析与架构实战.pdf
awesome_Big_Data_algorithms.pptx.pdf
Spark-chenchao.pdf
Hadoop2x.pdf
Real-Time Analytics.pdf
timelambdaarchitectureusinghadoopstorm.pdf
reactivereal-timebigdata.pdf
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