微软计划于9月发布下一代Maia 300人工智能芯片，并正与台积电洽谈，以确保获得超过30万颗芯片的产能、于2027年交付。微软认为Maia能以更低成本运行自研及OpenAI模型，计划扩大内部使用并争取外部客户。

微软Maia 300芯片9月发布

Anthropic 正与微软（MSFT）洽谈采用其自研 AI 芯片 MAIA 200。据透露，MAIA 200 在部分推理任务上较英伟达芯片更具成本优势，Anthropic 已在同步扩大其 Azure 服务器租赁规模。双方谈判目前仍处于早期阶段。这意味着头部大模型公司继续在英伟达之外寻找算力多元化路径，云厂商自研 ASIC 在 AI 推理场景的渗透加速。

Anthropic洽谈使用微软MAIA AI芯片

微软（MSFT）在Build大会期间公布新一代量子芯片，并称该芯片设计本身就借助AI完成，目标是在2029年前打造出首台具备实用价值的量子计算机。这是微软继Majorana拓扑量子比特路线后的又一关键节点，与IBM日前披露的100亿美元、2029年Starling容错量子机计划正面对垒，标志着美国超大规模厂商正同步把量子从科研演示推向工程化交付时间表。

微软发布AI辅助设计的量子芯片 2029年交付实用机

Meta发布新一代自研芯片路线图，包含MTIA 300/400/450/500四款处理器。MTIA 300已投入使用，支撑排名与推荐系统；MTIA 400正在向数据中心部署，配备液冷系统；MTIA 450和500专为生成式AI推理设计，预计到2027年全面上线。Meta工程副总裁表示，当前推理需求呈爆发式增长。公司计划以六个月为周期交替发布新芯片，与基础设施扩张速度同步。Meta今年资本支出预计在1150亿至1350亿美元之间，此前已分别向英伟达和AMD采购数百亿美元芯片。芯片由博通参与设计，台积电代工制造。

Meta发布四款自研AI芯片路线图

微软（MSFT）在Build大会上一口气发布7款自研AI模型，统称MAI系列，覆盖推理、编码、图像与语音转录。其中首款推理模型MAI-THINKING-1是350亿活跃参数的稀疏架构，并在微软自家芯片上协同训练；MAI-CODE-1 Flash为新一代编码模型；MAI Image 2.5及其Flash版本在图像编辑评测中得分超越谷歌Nano Banana 2；MAI-TRANSCRIBE-1.5则被微软称作所有超大规模云厂商语音转录同类产品中性价比最高。此次发布意味着微软在AI模型层面正系统性脱离对OpenAI的单一依赖，自研模型从单点能力扩展至多模态全栈。

微软Ignite发布7款MAI系列AI模型

据Reuters独家报道，Anthropic正在探索自主设计AI芯片的可能性，以应对AI芯片持续短缺的挑战。目前计划仍处于早期阶段，公司尚未确定具体设计方案或组建专门团队，也可能最终决定继续仅采购芯片。Anthropic目前使用谷歌TPU和亚马逊芯片来开发和运行Claude模型，本周刚与谷歌和博通签署长期芯片合作协议。该公司2026年营收年化已突破300亿美元，较2025年底约90亿美元大幅增长。设计一款先进AI芯片的成本约为5亿美元。Meta和OpenAI也在推进类似的自研芯片计划。

Anthropic正探索自研AI芯片

三星电子系统LSI事业部正开发一款专为AI PC设计的生成式AI加速芯片，代号GAIA，并已向联想、惠普等主要PC厂商提供原型样品进行性能测试，最快明年启动量产。GAIA采用4纳米制程，定位为“存储中心型AI加速器”，核心思路是让计算功能尽可能靠近内存部署，并计划与三星下一代存内计算（PIM）技术整合。与主打AI训练的GPU加速卡不同，GAIA针对神经处理单元（NPU）架构做了专项优化，专为PC端生成式AI任务设计，被视为三星继英伟达之后切入AI PC芯片市场的重要一步。

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微软Maia 300芯片9月发布

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