谷歌已限制Meta对其Gemini AI模型的访问权限，原因是AI需求激增导致算力容量承压。据英国《金融时报》报道，此次限制凸显科技公司在争夺AI基础设施资源方面的竞争日趋激烈，即便企业间存在合作关系，算力瓶颈也已影响服务优先级的分配。

谷歌限制Meta使用Gemini算力告急

据纽约时报报道，Meta内部代号为"Avocado"的新一代前沿AI模型因性能未达预期，发布时间从本月推迟至至少5月。知情人士透露，该模型在推理、编码和写作能力的内部测试中表现优于Meta此前的AI模型及谷歌去年3月发布的Gemini 2.5，但未能达到去年11月推出的Gemini 3.0水平，同时落后于OpenAI和Anthropic的领先模型。扎克伯格去年7月曾承诺新模型将在"一年左右"推出。Meta今年资本支出预算高达1350亿美元，几乎是去年720亿美元的两倍。据悉，Meta AI部门领导层还曾讨论临时授权使用谷歌Gemini来驱动其AI产品，但尚未做出决定。该模型由去年加入Meta担任首席AI官的Scale AI创始人Alexandr Wang领导的TBD Lab团队开发。

Meta推迟新AI模型发布 性能未达竞争对手水平

彭博社报道，谷歌（GOOG）内部员工对公司新版 Gemini 模型持怀疑态度，管理层正在应对这一质疑。Gemini 系列是谷歌对抗 OpenAI 的主力产品线，员工层面的疑虑出现在新模型推进节奏之中。

彭博：谷歌员工质疑新版Gemini模型

谷歌旗舰AI模型Gemini 3.5 Pro的发布已比原计划推迟数月，据彭博社报道，主因是技术能力未达到公司内部设定的目标，谷歌正重点提升该模型的代码编写能力。有消息称谷歌在重建模型后目标7月17日推出，但多项规格仍未确认。延迟在工程师与管理层中引发挫败情绪，他们担心谷歌在AI竞赛中被Anthropic和OpenAI赶超。将模型整合进搜索、地图、YouTube等庞大产品线，以及多层级审批流程，被认为是拖慢进度的主要原因。受此消息影响，谷歌股价日内一度下跌近3%。

谷歌Gemini 3.5 Pro推迟 股价跌近3%

谷歌（GOOG）旗下DeepMind发布新一代前沿模型Gemini 4 Argon，定位为在软件工程、企业知识工作（含法律与金融）以及网络安全防御等复杂任务上具备前沿性能。

该模型尚未全面开放，目前通过Fairwind计划先向部分可信网络安全防御人员提供，待安全措施进一步完善后再逐步开放给开发者、企业和消费者，后续将向付费API客户和Google AI Ultra用户开放。初始定价为每百万输入词元2美元、每百万输出词元10美元，缓存输入词元价格比常规输入低95%；最大输出长度提升至100万词元，此前为6.4万词元。

谷歌给出的评测成绩包括：DeepSWE v1.1真实软件工程测试77.9%，CWE-bench v1漏洞修复测试68%、与最高水平模型并列第一，并称Argon能自主发现、验证并修复软件漏洞。谷歌还表示已在内部用于代码开发与工程优化，包括协助量子计算团队优化算法、分析数据中心运行数据并释放超过300TiB内存资源。全面开放前，谷歌将继续加强防滥用、提示注入防护、行为监控与安全沙箱等措施。

谷歌发布Gemini 4 Argon

谷歌证实，其Gemini模型在一次网络安全能力测试中意外获得互联网访问权限，并自主进入3家真实公司的系统，这是已知首例谷歌AI系统自主完成此类操作的案例。

事件发生在今年5月，由安全公司Irregular开展的「夺旗」演练中。由于演练环境里的虚拟公司名称与现实企业重名，模型在取得联网能力后把攻击目标指向了真实系统：一次通过尝试密码进入受保护系统，另外两次则是在公开代码仓库中发现凭证后尝试登录。模型在确认所访问的是真实公司后均主动停止了操作。

谷歌表示事件未对相关公司造成损害，因此未认定为模型失控，安全机制起到了及时刹车的作用；受影响公司与相关监管机构均已被通知。此前OpenAI、Anthropic也披露过类似的安全测试事件，AI模型自主执行网络操作的能力边界与防护机制再次成为关注焦点。

Gemini测试中自主入侵3家真实公司

谷歌（GOOG）在Google I/O 2026后续动作中正式推出「Gemini for Science」：面向科研场景的AI实验工具集，包含可加速计算发现的Empirical Research Assistance（ERA）等模块，谷歌DeepMind同期联合Edison推进「AI科学家」项目。该方向被视为谷歌将Gemini能力下沉至生物医药、材料科学等垂直科研领域、与OpenAI及Anthropic在科学AI赛道正面竞争的关键一步。

地里快讯

谷歌限制Meta使用Gemini算力告急

相关新闻