谷歌10月6日推出新一代嵌入模型EmbeddingGemma 2，主打在端侧设备上完成多模态语义检索，可同时处理文本与图像内容，把语义搜索能力放到本地设备而非依赖云端。

谷歌同日发布了配套的开发者指南，面向希望在手机等终端上自建检索与RAG应用的开发者。

谷歌发布EmbeddingGemma 2嵌入模型

谷歌正式发布开源多模态模型Gemma 4 12B，采用全新「无编码器」（encoder-free）统一架构，将图像、音频等多模态数据直接输入大模型主干，从而降低多模态处理延迟。它是Gemma系列首个支持原生音频输入的中型模型，体积足够小，可在配备16GB显存或统一内存的GPU笔记本上本地运行。谷歌同时首次推出可下载的macOS桌面应用，让开发者直接在消费级设备上体验完全本地化的语音与视觉交互。

谷歌发布Gemma 4 12B开源多模态模型

谷歌今日正式发布Gemma 4系列开源模型，共推出E2B、E4B、26B MoE和31B Dense四个版本，采用Apache 2.0开源许可证。其中31B模型在Arena AI文本排行榜排名开源第三，26B排名第六，均超越体量20倍的竞品模型。Gemma 4基于与Gemini 3相同的技术构建，支持高级推理、智能体工作流、代码生成、视觉与音频处理，上下文窗口最长256K。NVIDIA与谷歌合作对Gemma 4进行了GPU优化，支持从Jetson Orin Nano到Blackwell GPU的全线硬件。此外，谷歌同步宣布任何拥有谷歌账号的用户均可免费使用最新视频生成模型VEO 3.1。

谷歌发布Gemma 4开源模型 VEO 3.1免费开放

谷歌（Google）旗下DeepMind推出Gemma开放模型系列新成员DiffusionGemma，并同步发布配套开发者指南。该模型采用扩散（diffusion）架构，定位于本地端AI应用；英伟达（NVIDIA）已对其完成加速优化，使其能在本地设备上更高效地运行。

谷歌DeepMind发布扩散模型DiffusionGemma

Google DeepMind推出Gemini Robotics ER 2模型，面向机器人应用强化视频理解、工具编排和多机器人协作能力。

谷歌推出机器人推理新模型

亚马逊云服务（AWS）在Amazon Bedrock平台正式上线谷歌旗下Gemma 4大语言模型，开发者可直接通过Bedrock调用Gemma 4的推理能力。此次发布是AWS本周功能更新的一部分，同期还包括AWS FinOps Agent预览版及Kiro Pro Max等新功能。

AWS Bedrock上线谷歌Gemma 4模型

谷歌（GOOG）正式推出Gemini 3.8 Flash推理模型，并同场发布面向网络安全场景的Gemini 3.8 Flash Cyber版本。据分析机构披露的信息，新模型在编程能力上较前代有显著升级。这是谷歌在AI模型竞赛中的又一次快速迭代，主打推理与响应速度的平衡。

地里快讯

谷歌发布EmbeddingGemma 2嵌入模型

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