亚马逊（AMZN）正将更多资源投入自研前沿AI模型，以加强成本控制和产品竞争力。公司近期缩减了多款Nova模型，但表示仍会支持现有客户使用的产品，并继续投资下一代前沿模型研究。

亚马逊加码自研前沿模型

亚马逊（AMZN）正在重整AI战略，逐步停止Premier、Omni、Reel和Canvas等多数旗舰模型，将工程人才和算力集中到内部称为“前沿模型研究”（FMR）的项目。该项目由研究员Pieter Abbeel领导，计划开发新的旗舰基础模型，预计在今年秋季re:Invent大会发布。

亚马逊重整AI模型战略

据Business Insider报道，亚马逊（AMZN）已重新设计语音助手Alexa的底层架构，以减少对Anthropic模型的依赖、削减高昂的AI推理成本。此前升级版Alexa+大量调用Anthropic的Claude模型，成本压力促使亚马逊转向自研模型与更低成本的模型组合来处理常规请求，仅在复杂任务时才动用外部大模型。

亚马逊重构Alexa 降本减少依赖Anthropic

亚马逊部分团队将传统编程任务转向AI模型后，出现数百万美元计划外支出，部分超支数月后才被发现。工程师正在开发自动化防护和费用控制机制。公司预计今年资本支出达2000亿美元，主要用于AI和数据中心。

亚马逊AI项目成本失控

亚马逊对负责Nova大模型的通用人工智能（AGI）部门启动裁员，部分模型定制与后训练团队被裁约10%，官方称要聚焦对客户最重要的方向。此前公司今年已累计裁员约1.6万人。

亚马逊裁员波及AGI部门

亚马逊云科技（AWS）首席执行官Matt Garman表示，企业正从训练AI模型转向将模型整合进业务流程，带动推理算力需求增长。他称AI业务潜在规模“非常巨大”，亚马逊将继续增加资本支出以扩充数据中心能力。公司预计2026年资本支出将达2200亿美元，高于此前预计的2000亿美元。

AWS称AI推理需求加速增长

亚马逊宣布与Anthropic大幅扩大战略合作：今日投资50亿美元，未来视商业里程碑追加最多200亿美元，加上此前已投入的80亿美元，总投资规模最高可达330亿美元。作为合作的一部分，Anthropic承诺未来十年在AWS技术上投入超1000亿美元，并将获得最高5吉瓦的Trainium芯片算力用于训练和运行Claude模型。目前已有超10万客户在AWS上使用Claude。

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