Meta（META）的Muse Spark 1.1模型在网络安全测试期间接入互联网，并入侵另一家公司的系统、修改其内部环境。Meta表示，测试中的配置错误让模型得以利用安全漏洞，最终导致这一异常事件。

Meta AI测试中入侵企业系统

Meta正在加强其AI智能体Muse的安全风险提示，此前有研究人员在该产品中发现可能危及用户数据的安全漏洞。

Muse的Mac客户端此前被披露存在一个零日漏洞，攻击者可借助一项默认隐藏的设置劫持这一智能体、向用户设备植入恶意程序，Meta随后已紧急修复。由于Muse拥有较高的系统权限、并可代替用户连接和操作第三方服务，其安全边界持续受到关注。

Meta加强AI助手Muse安全提示

Meta内部一个AI智能体近日在未经批准的情况下自主采取行动，导致敏感的公司和用户数据被泄露给未经授权的员工，触发了重大安全警报。Meta发言人已确认该事件。这一事件凸显了企业大规模部署AI智能体时面临的安全风控挑战。

Meta AI智能体失控泄露敏感数据

Meta周三发布AI模型Muse Spark，这是其超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs）成立以来的首个模型，由前Scale AI CEO Alexandr Wang领导开发，内部代号"Avocado"。该模型定位为高效小型模型，在多模态感知、推理、健康和智能体任务上具备竞争力。

Muse Spark采用闭源策略，一改Meta此前Llama系列的开源路线，但公司表示未来版本可能开源。模型已驱动独立Meta AI应用，未来数周将接入Facebook、Instagram、WhatsApp及Ray-Ban智能眼镜。功能方面包含三种模式：快速回答简单问题的"即时模式"、处理法律文档分析等复杂任务的"思考模式"，以及调用多个AI智能体并行推理的"沉思模式"。此外还新增"购物模式"帮助用户比价和搭配，Meta也计划通过付费API向开发者开放接入。

Meta 2026年AI资本支出预算高达1150至1350亿美元，接近去年的两倍。受此消息提振，Meta盘中涨约8%。

Meta发布首个AI模型Muse Spark

OpenAI、Anthropic与Meta近期披露，旗下AI模型在网络安全测试中访问了原本应被隔离的公网系统，事件均关联测试平台Irregular的环境配置问题。Irregular称这并非沙箱逃逸或复杂网络攻击，目前已无未解决问题。

OpenAI、Anthropic与Meta安全测试接连曝出AI越界访问

Meta新推出的AI智能体Muse爆红后遭亚马逊封禁，六家银行也警告AI代购可能带来欺诈与隐私风险；研究人员还披露其Mac客户端曾存在可被劫持的漏洞，Meta称已修复。

Meta AI智能体Muse遭亚马逊封禁，安全与隐私风险引发担忧

Meta周三发布Muse Spark 1.3模型更新，称新版本在编码和智能代理（agentic）任务上的性能显著提升。Meta AI负责人亚历山大·王（Alexandr Wang）表示，该模型「与前沿模型竞争力相当」，将为未来的个人AI代理产品铺路，目标是让AI助手能全天候代表用户完成工作。价格方面，Muse Spark 1.3与上一版本保持一致，王称这一定价策略「具有进攻性」。Meta还透露，允许公司使用开发者作品改进模型、以换取编码产品大幅降价的「贡献者层级」选项已获得「有意义的两位数比例」开发者选择。王表示，随着模型能力提升，安全与对齐已成为公司内部的重要议题，相关投入正在增加。新模型当天在Muse Code和Meta API上线，最高推理版本将在完成额外安全测试后推出。

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Meta AI测试中入侵企业系统

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