Meta发布Muse Glimmer开放权重AI模型，重新加码开放模型路线。该模型参数规模为300亿，可在消费级设备本地运行，主要面向本地AI智能体应用。

Meta发布Glimmer开放模型

Meta推出开源智能体模型Muse Glimmer，用户可免费下载和修改，并能在配备单张显卡的Mac或PC上运行，面向端侧代理任务。扎克伯格同时表示，公司将很快恢复发布更多开源模型，并呼吁美国减少对本土实验室训练数据的额外限制，以保持开源AI竞争力。

Meta发布开源智能体模型

Meta发布由Alexandr Wang领导开发的新AI模型Muse Spark（代号Avocado），号称超越此前Llama 4系列。该模型支持语音、文本和图片输入，已在Meta AI应用上线，未来数周将登陆Facebook、Instagram、WhatsApp及Ray-Ban智能眼镜。基准测试显示其与OpenAI、Anthropic和谷歌模型竞争力相当，但尚未明确盈利模式。

Meta发布全新AI模型Muse Spark，由前Scale AI创始人王亚历山大主导开发

Meta周三发布AI模型Muse Spark，这是其超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs）成立以来的首个模型，由前Scale AI CEO Alexandr Wang领导开发，内部代号"Avocado"。该模型定位为高效小型模型，在多模态感知、推理、健康和智能体任务上具备竞争力。

Muse Spark采用闭源策略，一改Meta此前Llama系列的开源路线，但公司表示未来版本可能开源。模型已驱动独立Meta AI应用，未来数周将接入Facebook、Instagram、WhatsApp及Ray-Ban智能眼镜。功能方面包含三种模式：快速回答简单问题的"即时模式"、处理法律文档分析等复杂任务的"思考模式"，以及调用多个AI智能体并行推理的"沉思模式"。此外还新增"购物模式"帮助用户比价和搭配，Meta也计划通过付费API向开发者开放接入。

Meta 2026年AI资本支出预算高达1150至1350亿美元，接近去年的两倍。受此消息提振，Meta盘中涨约8%。

Meta发布首个AI模型Muse Spark

Meta推出新一代AI图像模型Muse Image，具备理解复杂提示、生成与修改图片的能力，并嵌入Instagram、WhatsApp等平台。Meta持续加码AI投入以缩短与OpenAI、谷歌的差距，并计划逐步替代旧有图像功能、向企业和开发者开放。

Meta发布AI图像模型Muse 对标OpenAI与谷歌

Meta周三发布Muse Spark 1.3模型更新，称新版本在编码和智能代理（agentic）任务上的性能显著提升。Meta AI负责人亚历山大·王（Alexandr Wang）表示，该模型「与前沿模型竞争力相当」，将为未来的个人AI代理产品铺路，目标是让AI助手能全天候代表用户完成工作。价格方面，Muse Spark 1.3与上一版本保持一致，王称这一定价策略「具有进攻性」。Meta还透露，允许公司使用开发者作品改进模型、以换取编码产品大幅降价的「贡献者层级」选项已获得「有意义的两位数比例」开发者选择。王表示，随着模型能力提升，安全与对齐已成为公司内部的重要议题，相关投入正在增加。新模型当天在Muse Code和Meta API上线，最高推理版本将在完成额外安全测试后推出。

Meta发布Muse Spark 1.3 编码能力提升

Meta正式发布旗下超级智能实验室首款AI模型Muse Spark，支持工具调用、视觉推理和多代理协作，已上线Meta AI应用和网站，将陆续登陆WhatsApp、Instagram等平台。发布后Meta股价五个交易日上涨近10%，收于629.86美元。

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