地里快讯

小米正式披露MiMo-V2.5系列模型推理系统全链路优化方案。团队围绕Hybrid SWA+MoE+多模态复合架构，系统性重构了KVCache管理、分级缓存、前缀缓存到调度策略与Prefill/Decode链路的完整推理栈，KVCache存储压缩至同级方案的约1/7，长序列推理成本大幅下降。 基于此，5月27日MiMo-V2.5系列API完成永久降价，最高降幅达99%（缓存命中输入），不区分输入长度，Max套餐$100可获82B token，较此前1.6B提升约5-8倍。MiMo团队负责人罗福莉（DeepSeek-V2核心开发者之一）在X透露，按当前价格自家生产推理引擎接近满载仍能基本盈亏平衡。 此举与DeepSeek V4-Pro永久降价相呼应，使中国前沿模型与GPT-5.5、Claude Opus 4.7等美国主力模型价差进一步拉大至15-30倍。