英伟达（NVDA）宣布扩展面向容错量子计算的开源平台 CUDA-Q，新增组件 CUDA-Q Logical 已可通过 GitHub 获取。容错是量子计算走向实用化的核心门槛，CUDA-Q 的定位是把 GPU 算力接入量子计算工作流，加速量子纠错等计算密集环节。

英伟达扩展CUDA-Q量子计算平台

IonQ宣布，其最新量子计算机Superion 256将成为英伟达量子研究中心部署的首套系统。与作为独立设备运行不同，Superion 256将以专用协处理器的形式与英伟达GPU集群协同工作：通过英伟达的CUDA-Q软件，量子计算任务被分配给Superion 256，GB200 GPU则同时承担大规模经典计算与人工智能负载，构成量子硬件直接嵌入现有超算基础设施的混合计算范式。IonQ首席执行官Niccolo de Masi此前曾表示希望把公司打造成“量子计算领域的英伟达”，他称这次合作是计算史上一个令人兴奋的时刻。

IonQ量子计算机入驻英伟达实验室

亚马逊云服务（AWS）与量子计算公司QuEra宣布扩展多年战略合作，将容错量子计算能力引入Amazon Braket平台，并发布明确路线图：计划于2028年前推出商用容错量子计算机。此次合作将量子算力与云基础设施深度绑定，是科技巨头在AI基础设施之外加码下一代算力布局的最新动作。

AWS与QuEra深化量子计算合作

英伟达（NVDA）与台积电（TSM）联合宣布将NVIDIA cuLitho、CUDA-Q等加速计算与AI能力深度引入晶圆厂，覆盖光刻、检测与制造工艺全链条。其中一项落地能力是使用NVDA AI在纳米级缺陷检测中显著提速，加快良率分析。此次合作被视为两家公司在AI数据中心硬件之外、将AI算力反哺到上游半导体设计与制造的关键一步。

英伟达联手台积电将AI引入晶圆厂

英伟达（NVDA）正在扩大与亚马逊云科技（AWS）的合作：双方将在2027年至2028年期间，在AWS全球基础设施中新增部署200万块英伟达GPU，用于支撑智能体AI与物理AI等新一代工作负载。作为合作的一部分，两家公司还将为美国政府建设数据中心，在「安全的AWS基础设施」上部署10万块GPU。

英伟达与AWS将增部署200万块GPU

英伟达（NVDA）CEO黄仁勋在高盛会议上表示，Grace Blackwell平台出货量近期环比增长约27%，显示云服务商和AI基础设施企业对高端AI计算芯片的需求依然旺盛。Grace Blackwell把英伟达自研的Grace CPU与Blackwell GPU整合在同一平台，主要用于GB200 NVL72等液冷机架式系统。黄仁勋此前多次提到Blackwell的需求超出供应能力，他在同场会议上还称Anthropic在英伟达业务中的占比正快速提升。

英伟达AI芯片出货环比增27%

英伟达（NVDA）正考虑降低下一代Rubin Ultra GPU的高带宽显存配置，以应对高端内存芯片供应短缺。知情人士称，公司近几周已测试至少三个版本，部分版本显存低于最初公布的规格。降低显存可能影响性能，并使运行大型AI模型所需的GPU数量增加，但英伟达也在评估其他补偿方案。

地里快讯

英伟达扩展CUDA-Q量子计算平台

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