创业尝试一周年回顾兼失败总结(二)

从去年萌生创业之意到现在，已有一周年。在此做一下回顾及失败总结。以下纯属个人观点，如是我言，姑妄听之。更希望能抛砖引玉，引出创业大牛指点迷津。（第一部分在这里。同时近期要找工作，求米。）

关于idea的取舍
在我刚开始尝试创业的时候，有一个进入YC的前同事跟我说，在你的idea没有被验证之前，千万不要辞职。这可能是这一年来我听到最好的忠告，但可惜我当时没有听。在这一次创业尝试之前，我从来没有做过正经的用户调研。一开始做调研也没有认真学习一下方法。经常为了寻求认同，下意识引导用户，造成很多认知上的偏差。

什么样的idea是好的idea？经过用户验证的idea就是好的idea。然而验证这件事情也并非一蹴而就，在产品发展的过程中也要不断获取用户反馈，促使产品不断迭代，不断微调或pivot。平均上来说，一个产品从idea到找到PMF平均需要2~3年。现在非常火的notion足足用了5年。很多时候一开始的想法与最后成型成功的product相去甚远：以为自己要坐着高铁去北京，结果流离辗转，爬山涉水来到了西藏。

什么样的idea不太能成功？我现在觉得从自身痛点出发的B2C idea 很难成功。8月初的时候，我注册了YC的co-founder matching platform，跟很多人聊他们五花八门的idea，聊完以后终于明白为什么YC的partner一听我们当时的idea就摇头。和我当时最初的idea一样，很多match上的人会告诉我，这是他们生活中遇到的问题，满怀一腔热忱，想要把它们彻底解决了。但是这其中有几个陷阱：
其一，这种从自身经历出发的问题，很可人很早就被别人想到了，所谓insights的门槛非常低。再者，如果前人没有成功，很可能本身这个领域就很难成功。这也是YC所谓的tar pit idea，我觉得叫fly trap idea更加恰当。也就是说，之前已经有很多只苍蝇前仆后继的死在里面了，然后总有像我这样新的苍蝇不明就里地又一头撞进去。然而为什么貌似吸引人的idea只是一个trap，很多VC自己也说不清楚，不过凭经验直觉罢了。
其二，B2C 的idea，概率上来说不太容易成功，主要原因是获客成本高，持续有机增长难。
另外这里说一下我自己作为AI/ML从业者的偏见，我个人不太愿意涉足的领域包括mental health, health care 以及personal finance。
Mental health: 这个问题目前连人都不能解决，AI无法确保有效地干预。另外 AI总是要出错的，在mental health crisis的时候出错，后果不堪设想。这个问题要是AI能解决，估计人类也快灭绝了。
Health care: 这里涉及到较多的data privacy和regulation，如果连data都没有搞定，还做什么ML。
Personal finance：这是我自己肉身踩过的坑，主要问题是人的financial habit很难改变，一般人建立了建了一个银行或者投资账户，不会轻易的为了几百块钱的incentive就去换一个银行开户，还有就是很多人意识不到这自己的personal finance是需要打理。某些保险业的pyramid scheme就很好地解决了受众没有理财意识和获客成本高这两个痛点：一开始就会给你制造重重焦虑，让你意识到通过卖保险致富的重要性，然后通过network effect，滚雪球般有机获客。

我自己现在偏好什么样的idea？我个人偏好从工作中总结出来的痛点，因为这个idea有门槛, 有unique insights，如果做好了，你现在的公司就是天然的客户。当然这种灵感很多时候可遇不可求，在startup工作时更容易遇到。我自己在几年前就遇到过一次，可惜当时还没有勇气去创业，但至少靠它升了职。在大厂里呆久了，工具完善甚至冗余，所有的low hanging fruit早被摘完，想要发现这些关键的痛点难上加难。

AI创业是否必须是 Generative AI
这一点上，我只能说VC在当前的风口上肯定更青睐GAI 相关的创业公司。作为 AI/ML 的创业者可以想一想”why now“ 这个问题。如果你的idea与GAI无关，为什么要选择现在这个时刻创业？为什么之前没有人用classical ML来创业解决这个问题？如果想清楚了，不妨放手去做。  

P.S.: 前天看到这个叫Steven Liss的创业小哥，分析了5000多个YC startup，最后得出以下两点结论（(https://stevenliss.substack.com/p/the-riskiest-startups-to-found-from）:

• 最难成功的idea是 2C+社交/零售/时尚。
• 最容易成功的idea是做数据库。
  

在此给我申过的female founder微型加速器打个广告：https://powerofn.vc/bring-your-idea-to-life/ 今年申请九月25号截止。还有时间 :)

Mental health:
Health care:
Personal finance
这些行业不是技术驱动，感觉更多是法律驱动的，前面两个是2020年后远程医疗的开放，也和2015年前后保险的相关规定改变有关把？finance相关的目前看起来都和2014-2015年开放506C融资有关，也和Banking Regulation开放有关。



之前做证券行业的，然后当时的老板总结的其实挺好的：

大假设是美国是一个充分竞争的市场经济，这样可以很快的得到一个结论，目前看到的存活的公司基本上可以类比一个”最优解“，同时也是price-in（这样没有套利空间）
那我们找alpha，无论是股票还是做企业，目前这个”最优解“的边界条件是不是变化。

这样我们需要找边界条件，大概可以为 1. 技术，2.资本，3.法规

1. 技术的边界条件是不是有变化：比如2022年的AI的发现，比如2010年的区块链技术发明，  技术的边界条件变化往往是随机同时广域的
2. 资本。这些涉及大的宏观金融环境：比如加息周期
3. 法律：这个是可以分析的，同时是微观：可以找到alpha.

在创业前，可以列出来想做的方向的边界条件是不是有变化。

你要么自己从一小点开始做起， 慢慢培养出自己的受众， 或者 找寻到suit 自己的受众， 然后不停的与受众交互feedback 同时expand

要么你一开始就通过netowrk 给人做白手套 割韭菜

两者 不发生冲突， 只是在于取舍

那YT为例子， 要达到做partnership， monetization 的要求， 一般情况 是需要2-3 年的， 但是 在这段时间， 你突然找到了受众， 或者 一大批 受众 通过SEO 找到你， 那你的规模就是数量级的上升了， 这样就用不到2-3年， 经典例子， young girls doing yoga video 哈哈哈哈

你懂的

数据库是指 data inventory吗，而不是 比如 mysql 这样的database对吗

支持多写，喜欢读

已经加米，楼主请继续。
我的印象不知道对否：fintech相关容易做到 小而高利润率。最近看到过有做loan的、401k的、payroll的，貌似成功。

lz是女的吗

ptnnac 发表于 2024-9-17 15:20
已经加米，楼主请继续。
我的印象不知道对否：fintech相关容易做到 小而高利润率。最近看到过有做loan的、 ...

也可能是我孤陋寡闻。方便举几个例子吗？

楼主，我也是female founder。给你发了私信，希望和你多交流一下啊

感谢分享，写得很好，求追更

例如 Sofi, Human Interest, Gusto