找工半年mid level sde上岸总结- 面试经验 + 心态总结

之前在找工的时候经常来地里问问题，迷茫的时候看前人的找工经验，最近拿到offer一个中厂偏sr level 和一个叫得上的startups，不想再面了，所以我也来回馈一下地里。


因为我才3年yoe，本着工作前5年都是积攒工程经验和为人处事经验的想法，未来可能转ai track， 再加上已经被亚麻全印班的politics历练了3年+，钱已经不是最看重的了。所以这次我个人找工诉求：business核心 + manager是个人 + 可卷可不卷 + 能办身份 + 能接触ai > 钱多 + 被迫卷 + politics严重。


面试准备简单说一下：
Coding： neetcode150（非常优秀的coding入门和复习资料 ）+ 面经 + hack2hire + leetcode面试公司tag所有题。
我半年前后大概刷了400+道题，这400道现在属于看一眼就能流畅写出来的那种，涵盖java和python两种语言。btw，我基础不好，22年80道题就上岸了，所以基础差的小伙伴也不要担心！coding是基础，不然根本到不了system design和bq轮。


System Design：hello interview。ddia我只是翻了几页我认为hello interview没有讲的特别深入的point，作为补充。hello interview我认为如果不是什么staff level，已经足够了，广度刚好，上手快，视频做的也好。文字版的内容非常适合朗读和背诵。


bq：用的老板给的升职doc + gemini润色 + 多夸张一点。


八股：https://javaguide.cn/home.html


Mock：xhs或者hello interview。有用但用处不大。比如有一次coding mock，google staff engineer告诉我说coding就是碰题，我认为不太准确。更多是面试之前找找感觉，对即将到来的面试去魅。


面试经验：
对coding面试，除了现在五花八门的考法，我感受最深的一点是，和面试官的交流非常非常重要，我称之为面试中的“manage up”。比如：

• 有些面试官偏向都总结完再写，有的偏向简单说一下什么算法，用什么data structure，写的时候再讲edge cases。面试官我们不可提前预测，但是个人偏向把时间控制在3分钟以内，如果没说完就提前说，“我也考虑到了edge cases，但我会之后在写的时候会specify”，这样的好处是控制了时间，也不会让面试官觉得你一开始由于能力不足根本没想过edge cases，我们应该提前给出预判。
• 我发现面试官有时候对我写的一段代码解读错误，后来我发现这个manage up一样，你得让老板知道你现在在干什么，而不是埋头写代码，完全不顾面试官的反应。
• 方法迭代很重要，尤其在当下可以ai cheat的情况下。我尝试用过一次ai，让朋友帮我mock，但是实在装的太差了，所以放弃了。我觉得一上来就给optimal solution，除了meta给过，其他公司我个人觉得更看中方法迭代，从recursion如何想到iteration，从brute force如何想到optimal。这就要求你面试的时候本身对时间掌控和算法能力有自信，所以我建议，平时练习的时候就从brute force开始想起，不要一开始想不出来就看答案，否则会跳过很多思考步骤，永远不会迭代自己的思维逻辑。在时间掌控这方面，即使是45min的面试也不要着急写，其实一道题从讲思路到大概完成，完全可以30-35分钟之内完成，5分钟debug一下，最多一开始再有5min calrification，完全来得及。
• 多用判断性和推理性的语言，从一个算法本质的层面展示你的思考逻辑，而不是根据某一道具体的题目，从implementation角度去讲。意识到这一层极大提升了我的面试成功率。比如这道题是search，还是生成什么答案？比如说sliding window，其实本质就是满足window合法性的条件是什么？window内的element一定具有单调性。很多tree的问题本身也是dp，分解成小问题和大问题，从下面得到什么，向上返回什么。implementation只是思维的附属品，不要过多纠结这个变量名叫什么，template是怎么写的，思维更重要。

对sd来说：

• 学习的时候一定自己画图！画图！画图！ 看完了，理解了，融会贯通了，讲得有条理了，这都是不同程度的能力。如果在自己练习的过程中，都没有想到的点怎么可能在面试中发挥好呢。
• 学习过程中，总结可以讲解trade off的点，比如long polling vs websockets，strong vs eventual consistency，read vs write through cache，normalization vs denormalization，如何fault tolerence，如何对待flash sale，等等等等。但面试中一定要start simple。
• 交流！你不是在考试，给出一个固定的答案，而是要知道面试官对这道题的理解和backgroud设定是什么，在面试期间，确保面试官follow up你在实现哪个flow，并且你没有overengineer这道题！面试中也要明确non-functionality的优先级，你讲太多面试官不太懂的领域，其实面试官听的一头雾水，等于浪费面试时间。这是我曾收到的为数不多的feedback：“Overall, your technical fundamentals are solid, but one area to continue strengthening is clearly communicating your approach while problem-solving, especially slowing down to reason through edge cases before implementing. In the technical exercise, there were moments where the solution direction became more complex than needed, we were looking for a bit more confidence and precision in driving the solution end to end.” 总结一句话就是他认为我该讲的没讲，我讲的他不理解。
• 提前准备一些战术性的话语，比如如果你觉得你讲多了或者讲偏了，可以主动说一句“ let me step back，this might be a overkill”等等。

找工心态总结：

• 首先认清楚，工作经验再久的人，也一定有没接触过的系统，也一样得学习。
• 面试之前不论再没底，面试的时候都要让面试官觉得你很自信，听他的提示和反馈并做出回应。不要怕输，而是想赢。这个心态帮助我很多。
• 我认为大厂对于面试者的expecation是相对明确的，各有各的风格和criteria。但是startups基本告诉你是sdeii，但是对于candidate的要求好像在招staff。各有利弊。

我不能说每一条经验适用于所有公司和所有面试官，也不适用于所有level，但确实是在几乎所有公司都不给feedback的情况下，自己一点点用失败经历摸索出来的，大家可自行调整。


其实找工心态总结下来就一句话，不要放弃！工作总能找到的！运气很重要！ 迷茫的时候身边朋友都是这么给我说的，我之前觉得他们是在安慰我，后来我理解为什么大家说找工作是运气了，必须多碰，有好机会，有烂机会，只有多碰才能遇到合适的。但是发挥出水平，包括更系统的思维，更精准的表达，和role fit才可以拿到offer。


. check 1point3acres for more.可能也会看到别人拿大包或者过于幸运而眼红，每到这个时候我就和chatpgt聊天或者算算银行账户，还够活，还很年轻，问题不大，永远相信自己！

forp 发表于 2026-01-27 16:20:24
. 1point 3 acres总的来说现在的面试和三年前区别不大。还是L C，S D，和bq

考的内核还是差不多的
但是评价标准高太多了 拿不拿得到面试也很难说 lc也不是纯原题了 都是应用题或者更偏ood followup question问的是在prod环境你们怎么做的 要建立哪些metrics 对于很久找工作的人来说 需要重新建立认知 都是泪

"coding是基础，不然根本到不了system design和bq轮"

echo 一下这句话，刚毕业那会儿我也是不多刷题党，我深有体会。后来在一堆同不刷题的同事们的骚操作下受不了了，咬牙刷完题跳槽。其中变化现在看来确实对整个career有提升。

有些看起来像leetcode的题我建议上来就给最优解，因为后面还憋着给你follow ups

现在还是得刷leetcode啊:(

mark！！

好贴啊， lz是做后端的吗

这个是深度好贴好, 感谢楼主分享!

总的来说现在的面试和三年前区别不大。还是L C，S D，和bq

恭喜楼主！ 谢谢很详细有用的经验分享

想问一下是如何从sde往ai靠的呢？做了哪些准备工作呀 我也想转 在麻五年了 感觉完全看不到希望

阿威 发表于 2026-01-27 16:03:27
好贴啊， lz是做后端的吗

嗯嗯 retail product向的后端