2026 跳槽小结

去年年底公司reorg之后，未来的scope不明朗，加上日新月异的AI带来越来越多职业发展上的压力，感觉不做相关的事情以后会很难保持竞争力，于是lz从十二月初开始准备跳槽。这次没有单独给每个公司发面经，在这个贴大概都总结一下吧，现在都是组招所以也仅供参考。


.1point3acresCoding
12.4-12.31 下班后，假期时间集中刷leetcode，又拿回来labuladong开始看，相比三年多前，这次看的非常快，很多东西属于复习和唤醒记忆，大概用了两周看完了各种常见topic以及相关习题，就开始倒着刷周赛，每天做2-3个周赛，一直保持手感到一月底左右。我只做easy和medium，hard的题一个都没看也没做。


System Design
从元旦后开始，先是用一周时间迅速重读了一遍alex xu的两本书，然后过了一遍hellointerview上的各种案例，自己在whiteboard上写写画画，就没有太多准备


LLM system design
这部分对我完全是新知识，我连rag retrieve的原理其实都不是很清楚， 全部是靠让ChatGPT帮我总结纲领，然后出题和followup，和我对着练习，把RAG pipeline，inference system都大概了解，能和面试官糊弄糊弄的程度


元旦期间开始投简历，这次只aim的头部AI公司和大厂的llm相关position，主要是mle或者ai infra，以及在公司内部也找了internal transfer的机会。大概一月下旬就先拿到了internal的offer，算是有了保底，心态也更加放松。


面试结果


OpenAI去年面挂了还在冷淡期，GDM，Anthropic直接被简历拒，amzn，meta实在layoff太多就没投


Nvidia
同事内推了自己组和另外三个我选择的岗，最后一共面了两个组，拿到了一个offer，另一个data center modeling组因为流程太慢，面了两轮后撤回了申请。优势是fully remote + mle title，可以让我完成sde 到mle的一个转变，也是我这次跳槽的主要目标之一。但是在compete一次申请了exceptional offer (one time grant)后，frontload的情况下tc也只有430k，比目前还要低。我理解nvda都是靠股票升职，但是现在的市值上方想象空间确实很有限了。


Databricks
海投，店面是经典题库题，华人面试官也是很友好，很快推进到了VO，但考虑到刚刚融资，股价虚高+SaaS公司现在被杀的厉害，觉得可能拿到offer也不会去了所以申请取消了VO。


TikTok
Ads组，面了两轮以后被挂掉，好像我每次都会面他们当保底但第一次没拿到offer...面试问了很多基础知识，很多答的不好，还有一部分面试官问的中文词我确实没能想到对应英文概念到底是什么，可能也是一个原因。


MAI
朋友内推superintelligence，加hr reachout了copilot，一共面了两个组，都是infra，VO过了以后都需要vp面，hr提醒只能发一个offer，于是取消了copilot的vp chat，毕竟superintelligence属于刚刚成立，目标也是SOTA model，是我理想的跳槽方向。


Tesla
Optimus和HR聊的很开心说约面试，结果第二天被拒，然后recruiter和我同组的同事聊上了lol，另一个platform team同样的hr reach out后约面试被拒，很有可能是我22年被他们拉黑的事情又被翻出来了... 当时compete了好几轮还申请了Bellevue 工作的exception最后没去，recruiter很生气的和我说我被拉黑了:(


xAI
约面试遇到了xAI spaceX合并 reorg + layoff，一拖再拖到今天还没约好...


Thinking Machines Lab
海投收到reachout，还在考虑要不要继续接触


总结下来，投简历拿到面试的比例还是相对较高，有内推效果显然更好。面试内容来说，leetcode考的越来越少，越来越简单，DP一个也没有遇到，coding相关的很多也是和应用相关或者stream相关的一些题目，比如token delimiter这样的题目，会有多个follow up。System Design也偏向常规，A/B testing, chat app, notification system, recommendation system这些，但让我感到和以前不一样的主要是project deepdive这方面，这次跳槽明显感觉到VO里至少有1-2轮deepdive，或者在VO之前HM screen也是做project deepdive，面试官会想了解之前的项目，解决方案，以及我的role等等。个人认为沟通能力现在真的很重要，毕竟coding和design题沟通都是一来一回，一板一眼的，但是deepdive和BQ真的就看会不会说，和面试官vibe能不能对的上。


不出意外的话应该要去MAI狠狠的卷了，不知道会不会怀念现在35-40hrs/week的日子





. 1point 3acres

leperking0909 发表于 2026-02-13 14:20:34
请问楼主之前的工作经验和ML/AI相关吗？

在AIML组，很边缘很上游，做data collection的，和modeling只能说像java和JavaScript的关系lol

MAI还好的，我知道不少人过去给的不少，相对于头部ai没那么卷，现在Bellevue开始扩张了，以后直接跳去头部ai公司有的是机会。我甚至觉得微软过几年能把openai买了，只要oai赚钱能力上不去或者mai做不出来，毕竟微软常年买一些神奇的公司，然后慢慢养着。

George_333 发表于 2026-02-14 08:24:34
谢谢楼主分享 lz是有3-5年经验 所以面试重点在project dive 和sd， 然后coding的要求没那么高？

请问下lz作为内部人士，ng想要进

感觉很难回答呀，现在ng entry level就是没人要...market就这样:(

请问楼主之前的工作经验和ML/AI相关吗？

恭喜樓主 想請問一下有遇到哪些公司會面LLM System design的嗎

求问楼主现在level 以及面的level 谢谢

总结的真好， 楼主能说一下，你现在是在大厂还是中厂， 几年经验呀？

美羊羊爱喝鱼头汤 发表于 2026-02-13 16:05:23
求问楼主现在level 以及面的level 谢谢

都是senior

不想说了 发表于 2026-02-13 16:12:51
总结的真好， 楼主能说一下，你现在是在大厂还是中厂， 几年经验呀？

5yoe大厂

DameDOLLA 发表于 2026-02-13 15:55:10
恭喜樓主 想請問一下有遇到哪些公司會面LLM System design的嗎

感觉比起公司更看position，agentic mle或者llm infra都会问这块的问题

楼主有专门准备ml的concept的一些基础知识吗？或者model training方面的？