曾和我一起Hudson River跑步的兄弟成了Twitter CEO，聊聊Parag与华人高管的突围之路

借着W大这篇关于“硅谷华人何时出头”的精华帖，作为一名在搜索与推荐系统摸爬滚打了十几年的老兵，我也想分享一点我个人的经历和感言。
其实，离大家口中那个所谓的“职场天花板”最近的时候，可能就在我们日常的工位旁边。很多时候，观察身边那些登顶的人，再看看那些主动跳出大厂体系的华人先驱，能给我们这些在晋升瓶颈期挣扎的打工人带来完全不一样的视角。

1, 从Hudson River的跑友到Twitter CEO


大概十年前，我在Twitter的纽约办公室工作，当时主攻的也是推荐系统架构。那时候，Parag Agrawal就坐在我背后的工位上。
当时的Parag已经是一位非常出色的 Distinguished Software Engineer，核心负责 Twitter Home Feeds 的 Recommendation Algorithms。在很多人眼里，做到这个级别的大佬可能都有点高冷或者自带距离感，但 Parag 完全不是。他是一个极其 nice、脾气极好且非常友善的人。
那时候我们有一个雷打不动的习惯：每天东部时间下午5点左右，我们俩就会在工位旁换上跑鞋，一起离开办公室，一路跑到 Hudson River（哈德逊河）边。我们大概每天会沿着河跑上一个多小时，边跑边聊技术细节、聊系统架构，或者纯粹聊聊生活。跑完大汗淋漓地回到办公室，洗个澡，再坐下来继续敲代码、看数据。
后来他的职业轨迹，可以说是坐上了火箭。从 Distinguished Engineer 一路火速晋升为 CTO，然后在 Jack Dorsey 退位后，又被推上了 CEO 的宝座。
但接下来的事情大家在新闻里都看到了：Elon Musk 高调收购 Twitter，抱着水槽走进旧金山总部，Parag 作为前朝 CEO 被火速解雇。
但他并没有就此止步。离开 Twitter 后，他立刻投入到了自己的 AI 创业项目中。就在几个月前，他的这家初创公司估值已经达到了20亿美金。从顶流大厂的 CEO，到被绝对资本扫地出门，再到硬核创业拿下极高估值，他在短短几年内走完了一般人几辈子都经历不到的大起大落。

2, 从Parag的经历，看职业经理人的“脆弱性”


看到Parag的经历，再结合地里大家总在讨论的“印度裔占领大厂C-Suite”的焦虑，我有一些很深的感触。
印度裔在硅谷大厂的“接班模式”确实已经炉火纯青（Satya, Sundar, Arvind 等），他们有着极强的向上管理能力、跨部门协调能力以及在复杂企业政治中存活的韧性。但 Parag 在 Twitter 的遭遇也无意间戳破了职业经理人 CEO 的一层窗户纸：打工人的天花板再高，本质上依然是资本的雇员。
当绝对的资本（如 Musk）降临时，即便是高高在上的 CEO，也可以在一夜之间被剥夺一切。做大厂的高管，是用别人的资源在别人的桌子上玩游戏；一旦桌子被掀翻，你只能重新来过。

3, 华人高管的集体转身：从“打工皇帝”到生态建设者


回看过去这些年，我们其实并非没有站在权力巅峰的华人。但你会发现，很多达到极高 Position 的华人高管，最终的轨迹和印度裔高管截然不同。他们往往在登顶后，选择了主动离开“别人的桌子”。
最典型的就是微软的华人高管天团：
陆奇 (Qi Lu)：曾经的微软全球执行副总裁（EVP），可以说是大陆华人在硅谷大厂做到的最高职位。他以极其硬核的技术能力和疯狂的工作狂属性著称。但他最终离开了微软，回国担任百度总裁，后来又创立了奇绩创坛，转身成为科技创业生态的建设者。
沈向洋 (Harry Shum)：同样是微软前全球执行副总裁（EVP），掌管微软人工智能及研究事业部。他在学术界和工业界都享有极高的威望，但在2019年也选择了离开微软，投入到更广阔的学术和创投生态中。
黄学东 (Xuedong Huang)：微软的 Technical Fellow，曾经的 Azure AI 首席技术官。他在微软深耕了几十年，带领团队在语音识别和机器翻译上拿下了多个历史性突破。而在不久前，他也选择离开微软，加入了 Zoom 担任 CTO。
除了微软，谷歌云前 AI/ML 首席科学家李飞飞 (Fei-Fei Li)、百度前首席科学家吴恩达 (Andrew Ng)，他们都曾在大厂拥有极高的话语权，但最终都回到了斯坦福或者去创立了自己的 AI 公司（比如李飞飞最近刚成立的 World Labs）。
相较于印度裔喜欢在现有的庞大体系里“熬”成掌门人，我们华人高管的破局之路似乎越来越倾向于：用大厂的平台完成资源和视野的原始积累，然后跳出去，去做投资、做孵化，或者自己建一张桌子。

4, 不在别人的桌子上内卷，就自己建一张桌子


说到自己建桌子，第一代华人工程师转型 Founder & CEO 的成功案例，绝对比大家想象的要多。
袁征 (Eric Yuan) 的故事大家最熟悉。当年他在 WebEx 做到工程副总裁，后来 Cisco 收购 WebEx，他觉得产品理念无法实现，直接带着一帮华人工程师出来干，硬生生在红海里杀出了 Zoom 这个市值数百亿的帝国。
谢青 (Ken Xie)，清华本科、斯坦福硕士，网络安全领域的传奇人物。他在创立 Fortinet 之前就已经成功创办并卖掉了好几家公司。如今 Fortinet 是全球网络安全的巨头，他也是美国工程院院士，绝对是华人白手起家做到巨头 CEO 的标杆。
徐迅 (Tony Xu)，虽然很小就来了美国，但他创办的 DoorDash 彻底改变了北美的外卖生态。
在 VP 级别，像曾任 Amazon VP 的 Wei Gao、Palo Alto Networks VP 兼 Zingbox 创始人的 Xu Zou 等等，都在证明华人的技术底蕴一旦与敏锐的商业嗅觉结合，爆发力是惊人的。
现在硅谷很多 B2B SaaS、AI 应用层的独角兽，背后都是华人在做 Founder。我们不需要去哀叹“为什么现在大厂 CEO 都是烙印”。当年赴美的留学生基数就在那里，印度人比我们早走了十几年，他们现在摘果子是正常的。

5, 写给还在大厂里卷的我们


作为一个目前还在大厂里做 ML Manager、带团队的人，我写这些并不是鼓励大家明天就辞职去创业。而是想说：
第一，Pipeline 已经形成： 随着 2010 年之后中国留学生大军的积累，现在硅谷大厂里的华人 Director、Senior Director 甚至 VP 已经比比皆是。金字塔的地基已经打好了，我们需要的是时间，是互相提携，是打破“只看技术不看 Soft Skills”的误区。
第二，向 Parag 学习“向上”与“向下”的兼容： 即使你做到了顶级的 Distinguished Engineer，也要保持极好的 People Skills 和亲和力。在系统架构上你是绝对的权威，但在做人上，你要能和大家一起去河边跑步。
第三，不要被大环境洗脑，保持自己的“选择权”： 最近这波 AI 浪潮和各大公司的 Flatten Org（扁平化）确实让很多人焦虑。我自己也在思考是继续在 Manager track 上卷，还是顺应趋势转回 IC。但无论怎么选，记住，大厂的 Title 只是你的一个标签，不是你的全部底牌。
保持技术敏感度，练好身体（多去河边跑跑步），不要只盯着团队里那几个 Promote 的名额，把眼光放长远。机会永远都在。
以上是我的一些随笔感言，码字不易，最近也在看新的机会，如果大家觉得有共鸣，求大方加点大米（点赞/加分）！

可以展开说说为啥“中美之间的精英生意，现在有中国政府在做”吗？
我最近还在跟人一起想搞点中美之间的机会呢，毕竟中国是最大制造业大国，美国是最大的消费市场哈

层主这个宏观视角确实犀利，直接把底层逻辑点透了。确实，搞传统的纯人力外包或者实体制造，肯定逃不开你说的那套汇率结算和顶层垄断，毕竟发牌权和定价权都不在咱们普通人手里。

但顺着你这个逻辑，我挺想探讨下跨境电商和出海贸易这块的机会。

这几年随着算法和平台的成熟，出海贸易其实变了：以前是国内工厂把货批给美国中间商，现在做电商出海（不管是做大平台还是自己搞独立站），其实是直接用算法把国内的供应链怼到欧美消费者的面前。这就等于是咱们自己捏住了前端流量和支付链路，把以前欧美中间商赚的差价和利润截流到自己手里了。

那如果我们在跨境电商这个赛道上，用咱们华人的技术底子（比如搜索和推荐算法）去结合国内庞大的供应链，直接去切海外的C端市场，有没有机会绕开你说的那只“无形之手”？

赞 顺势而为！

哈哈，真不是我🤣。谢谢抬举，但我还没到精神分裂、一人分饰两角、自己给自己捧哏的程度。

我其实挺喜欢和不同观点的人交流。匿名那位聊的是更宏观的叙事，有点站在“上帝视角”看问题，确实给了我不少启发，也打开了一个以前没怎么思考过的角度。

你的例子都是gpt以前了，现在早就不是这样了

牛逼的人去御三家一年几百万美金

或者做llm一年就能创业成功啊，看的是llm的硬核实力，而不是什么管理能力