刷题快2000了还是找不到MLE工作

如题，贴主DS background想转MLE，读了OMSCS，刷了快2000题，project做了RAG， Agent相关的，Transformer， LLM也都熟悉，但是投MLE工作要么就是简历拒，过了简历面试遇到也都是很niche的组，说LZ background不match。请问这个行情要怎么找MLE工作，虽然LZ已经有很多DS modelling经验，但是不介意从new grad 做起。

我觉得lz应该想清楚自己要做哪一块MLE， 然后去准备， 然后包装简历。

这个时代， MLE太广泛了。 传统搜广推有自己的模型和架构（双塔等等）llm分pretain， posttrain， 然后是multimodel。physical AI有传统perception, planning model, 现代的VLA/VLM, 和world model/diffusion model。 医疗图像有自己的CV mode了。

除了model本身， data pipeline， ml infra， ml inference（sglang, vllm), labeling, onboard ml infra/inference. 有一大片可能会叫做MLE的。

不是知道transformer就叫做match， 看好每个组做内容， 选好方向才能match

今天摸鱼刷到这个帖子，说几句不中听的吧。lz这样的帖子让想给建议的人也无从下手。你是new grad还是有过full time工作？工作过的话，至少说下几年yoe，待过的公司大概什么样水准(一线大厂 or 知名中厂 or startup)，ds工作做过什么内容，想找的MLE target什么level哪个domain？这些信息啥都没有，就贴一张刷题截图，lz就别指望听到什么有营养的建议了。所谓见微知著，以这种提问题的水准，lz所谓熟悉RAG/transformer/LLM，大概率也就是听过一些名词，知道点皮毛。有经验的面试官稍微deep dive一下就知道你几斤几两，是真做过工业级别的产品还是只跑过online course的toy project太容易分辨了。

LC刷了2000+确实只能说明够努力，但别用战术上的勤奋掩盖战略上的懒惰。个人建议的path：先找到一线大厂ds的full time上岸 -> 加入和ML相关的产品组 -> 熟悉公司MLE tech stack / build professional connection -> 尝试内部转成MLE。别好高骛远想着一步登天，设定可行的milestone一步一步来

匿名用户 发表于 2026-09-01 14:07:23
我是不介意任何方向，哪个都懂一点，从traditional ml 到llm, 以前做ds也是modelling 居多，整个modelling流程从data pr

可能这就是原因了，什么都懂却没有深入钻研的方向，现在mle都是phd起步了没有paper结果还是只能回去找ds/sde title的了

mle也考lc吗

xd这么优秀不应该啊

现在基本都要bg match才行吧 前两年好转 现在越来越难

楼主在大中厂吗，可以转组吗，以及多少yoe？

可能被身份限制了吧，没有办法

现在MLE都要求顶会论文一作。。。要不狠狠心再读个PhD？

aaggg 发表于 2026-9-1 13:35
mle也考lc吗

大厂都考，小厂看组

匿名用户 发表于 2026-9-1 13:44
现在基本都要bg match才行吧 前两年好转 现在越来越难

确实，感觉就算bg match都不行，害得靠人脉，跟运气加成， lz i人

楼主这么优秀，熬过这一段时间，肯定可以的。我得向你学习，我也在跳槽MLE，leetcode刷不动，只有300多题