命中率百分之百的Data Scientist跳槽总结

这是用借来的马甲发的标题党帖子 （然后lz就被愤怒的群众砍死了

这次跳槽申请了五个职位，都是提前和朋友们打听好，自己很想去的公司。最后拿到了五个offer，多亏了大腿们的关照和朋友们的支持！这个过程中也认识到了很多自身的不足，学习了很多新技能。

某上市公司 - Machine Learning Engineer
四个 startup - Data Scientist

lz不打算公布公司名字，也不会说具体面经，会谈到的内容如下 （然后lz又被砍死了
准备方向
面试体会
学习资料
时间管理
讨价还价
鸣谢


准备方向
lz现在大厂搬砖，title是Data Scientist，统计小硕，小于五年工作经验。想要做ML/modeling相关的工作，没有考虑analytics职位。前期准备是为了最大化拿offer的概率：

• 刷题：leetcode刷了大部分的easy，小部分的medium
• 统计概率：基本功，master level的数理统计和概率要熟练掌握
• ML/modeling: 看书复习
• SQL：刷了leetcode里面的easy和medium，还好申的职位都没有考SQL，lz并不会写花式sql
• A/B Testing: ，看paper和blog，听课
• Product Sense：公司的blog，paper，tech talk, 试用公司产品，以及听课
• 面经：glassdoor和地里能找到的都看了
• Behavior: 常见的问题自己准备了份答案，要面公司的mission什么的，以及亚麻的 leadership principles 有几条很好用
  

面试体会以下都是前辈和朋友们教给我的：

• 面试是有技巧的，通过练习可以提高，找靠谱小伙伴（能找到业界资深前辈就更好了）帮你 mock，根据feedback改进
• 自我介绍：讲project时候，先说实现了什么，提高了什么，再讲用了什么方法
• 考虑听众的背景，跟tech lead和PM讲同一个project，侧重点和技术细节讲多少肯定是不一样的。就算是面对tech强的面试官，在讲过于细节的东西前最好问一下有没有必要讲。
• 善于使用白板：把大思路写下来，然后再补充细节
• 基本功要扎实：怎么用biased coin生成uniform discrete number被问了两次。被问到了coupon collection那题，经典教科书例子。两家公司都问到了用牛顿法求函数为0 的点，并且写出code。
• follow hint/feedback: 面试官给提示的时候要记得follow。这一点我其实做的不好，一方面是太紧张，另一方面是面对一些问题有思维定势，想当然地觉得就应该用这个方法。朋友去面试别人的时候跟我抱怨过，明明都跟candidate说这个方向是错的了，ta还继续讲，非常尬。
• 碰到不会的问题怎么办？如果
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  承受密集的面试。
  8. onsite之后通知结果，recruiter非常喜欢打电话说。安排通话时间也是可以拖几天的。同样，可以拿第一家offer催别家。
  9. recruiter会问你别家给了什么数，如果是在同一时间出结果，你可以坦诚的说还在等。一定要让对方先给数字，information is power
  
  战线不宜拖得过长，人会过于疲惫。这里面运气成分也不少，人算不如天算
  
  
  讨价还价
  
  • 咨询了最近刚跳槽的小伙伴们的经验
  • W大的长文：
  • 
    
  
  这些指南都要反复读好几遍才能融会贯通，可以在不同阶段专看那个阶段相关的。
  这个过程确实很煎熬，心理压力很大，lz一周多没有睡好觉了。该吃吃，该玩玩，和家人好友谈一谈，能够讲价能够几家offer里面选是幸福的烦恼。
  
  
  鸣谢
  万分感谢耐心全面指导我的Y姐和M美女，一直支持我的偶像和X神，帮我模拟面试的W同学，帮我内推的P同学和L神，帮我写reference的X同学，J经理，和T同学，分享讨价还价经验的T女神，传授讲价经验的F总，热心介绍组里情况的D同学，陪我刷题的Y妹子，耐心听我吐槽的J叔，给我打气的R姐和JF姐，陪我吃午饭吐槽扯淡的H同学，时不时给我做好吃的J同学
  特别致谢这个夏天指点我的XW和XJ，不然我现在还在大厂里混日子
  
  
  补充内容 (2019-2-8 14:32):
  最近写的《聊聊 Data Challenge》
  

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赞详细的总结，还有一圈好伙伴，感觉lz人缘真是超级好啊。

这个号是多少人共用啊 我的天

才看了一半，先马再看。受益匪浅，多谢LZ

就一句话 支持～～

谢谢lz的分享！！！

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Thank you for sharing!

恭喜lz啊！沾沾喜气～

谢谢楼主！超级干货！请问小k的课是什么？