数据科学

对于很多没有本科经验，但是想要申请CS方向的学生而言，一定会疑惑：零基础能申请上吗？转码可行性大不大？希望这篇…

Data Science是留学生求职的第二热门方向，仅次于码农。Warald前段时间也撰文介绍了Data Sc…

不光是电子工程，应用数学、机械、物理、工业工程和运筹学等专业的同学，都可以做数据科学家。很多同学要问：我转专业去读计算机或者统计并不现实，但是想跨行业成为数据科学家，应该如何做准备？

一亩三分地数据科学版里小K在线提供数据科学找工作答疑。想找数据科学家工作的同学，抓住机会，来跟她提问！

Facebook跟Google、LinkedIn（合称 FLG），是IT行业技术领先、工资高、工作环境好的典范…

在《什么是full stack data scientist》文章中，Warald指出：统计、编程、商业嗅觉三…

最近有机会看到了几百份数据科学家(Data Scientist)申请人的简历，感觉做这个工作的人背景千差万别，牛人可以非常牛，挫人真的可以非常挫~同样顶着数据科学家的头衔，大家做得事情，实际上各种各样，也可以说鱼龙混杂。

数据科学硕士项目申请激烈程度在迅速上升！以NCSU MSA为例，申请数目，连续七年增长；过去三年，每年超过70%的增长幅度。NCSU固然是顶级老牌analytics项目，但是综合排名拿不出手（没进前100名）。考虑到中国人强大的名校情节，你可以想象西北大学、哈佛、纽约大学、奥斯汀等综排好的几个学校申请难度增长有多大。

Data Science申请难度急剧上升：去年NYU数据科学硕士项目第一年招生，有152人申请，录取了50人，录取率为30%；而今年哥伦比亚新项目第一年招生，申请人过千！录取率会低于5%！

数据科学家能挣多少钱？去IT顶尖公司，博士生一年进账15万算正常；硕士生，如果工作就是倒腾处理数据，没技术含量，公司所在行业或者地区再差点，只有5-6万也没啥稀奇的。所以Warald强调博士学位的重要性和硕士生第一份工作要着眼长远发展。

做数据科学家，硕士和博士学位有啥区别？作为硕士生你可能做的是底层工作，接触不到太多核心的东西，而博士们职位起点高，上来就是做统计分析、建模等高级工作。

Warald听说过一些人找数据科学家工作的故事，也通过提供就业咨询亲身参与了几个人的求职过程。我觉得随着商务决策越来越依赖数据分析，今后会有一些能力很强的数据科学家，工作离管理层更靠近，从技术人员成长为business leaders。

diamrem在UMich读完信息科学硕士后加盟硅谷一家技术创新公司，他详细介绍了自己做过的项目，让大家对数据科学到底做些什么有直观的感受；依山依海谈了几个值得关注的数据科学领域。欢迎你也来一亩三分地分享你对数据科学的看法！

想成为数据科学家，需要申请读什么专业？目前很多Data Scientists招聘广告里，对于求职者的教育背景，通常写法是爆长的一串专业名称，囊括了很多专业。只要你能玩的了统计、看得懂数学、搞得了建模，统统欢迎。美国很少有技术类职业，对求职者的教育背景要求这么宽泛。

数据科学家需要的三大核心技能：Data Hacking、Problem Solving and Communication。Data Scientists会比码农跟更有机会见到高层或者是business领域的人。需要”见什么人说什么话”，这不是说要你油滑，而是说要知道什么时候需要隐藏技术细节，而只展现跟听众最相关的信…

昨天说了什么是数据科学，今天Warald说说美国不同公司都招聘什么背景的数据科学家。信息技术、保险和市场营销是最近招人的三大主力行业；从工作内容上来看，Data Scientist也分三六九等。

现在很火的数据科学到底是什么？你对做Data Scientist感兴趣吗？Warald会花一周时间集中介绍一下这门科学，用具体例子谈一下数据科学家做哪些工作、需要学习什么样的技能，也会点评相关专业，欢迎提问、评论、分享，我会在下面的博文中选择回复。