GDM GenAI工作感受职场感言
入职两年多了，随便写点儿感受
1. 项目做着做着就没了，同事做着做着就没了
2. 干x%活儿的人得到 （1-x)% credit，vice versa
3. 组内组间到处抢scope，毕竟领导们结果导向，有结果就好，谁做的不重要
4. 保密和不信任文化，项目完全没有security，因为不知道有多少overlapping work
5. 1-4导致绝大多数项目都极其short term，粗制滥造一个，宣传占坑，然后就move forward不在维护
6. 5 apply to infra :）
7. pure eng 远远多于researcher，很多组里有research background的人可能连10%都没有。
8. hiring让人费解，似乎非常偏爱search ads这些部门的pure eng，反而不喜欢有相关背景的mle。都2026年了，有些组还喜欢问“怎么 train tokenizer”这样的老掉牙八股（btw 没有针对性准备的人估计很难讲清楚毕竟huggingface把这些都封装好了）
9. 由于2，扎扎实实干活的人很难得到相应的工资和promotion
10. 项目全靠自己找，TL靠不上，还要防着抢
1. 项目做着做着就没了，同事做着做着就没了
2. 干x%活儿的人得到 （1-x)% credit，vice versa
3. 组内组间到处抢scope，毕竟领导们结果导向，有结果就好，谁做的不重要
4. 保密和不信任文化，项目完全没有security，因为不知道有多少overlapping work
5. 1-4导致绝大多数项目都极其short term，粗制滥造一个，宣传占坑，然后就move forward不在维护
6. 5 apply to infra :）
7. pure eng 远远多于researcher，很多组里有research background的人可能连10%都没有。
8. hiring让人费解，似乎非常偏爱search ads这些部门的pure eng，反而不喜欢有相关背景的mle。都2026年了，有些组还喜欢问“怎么 train tokenizer”这样的老掉牙八股（btw 没有针对性准备的人估计很难讲清楚毕竟huggingface把这些都封装好了）
9. 由于2，扎扎实实干活的人很难得到相应的工资和promotion
10. 项目全靠自己找，TL靠不上，还要防着抢
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