Embodied AI/Robotics PhD NG求职急需大家支招选组选Offer
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【求建议】2027 毕业 Robotics / Embodied AI PhD，找 research 岗该怎么规划？
楼主是北美 CS PhD，预计 2027 年毕业，方向为 Robotics / Embodied AI / Robot Learning。对前沿岗位和AI有fear-of-missing-out (FOMO）综合症，想了解一下目前 industry 里相关组的招聘情况，也欢迎推荐合适的 team。
研究背景（简要）
工作经历：在大厂 Physical AI / Robotics foundation model 团队实习过，有预计的一篇有影响力的technical report。内容涉及 policy post-training data、基于仿真的轨迹生成、embodied reasoning / evaluation 和数据质量等。另外也和其他 robotics / foundation model 组有过合作。
求职目标：Research Scientist / Research Engineer，方向为 VLA、Robot Foundation Model、World Model、Policy Post-training。希望团队有明确的 research scope，能持续发 paper、做长期研究，而不是纯 infra 或 data engineering。
目前进展
楼主是北美 CS PhD，预计 2027 年毕业，方向为 Robotics / Embodied AI / Robot Learning。对前沿岗位和AI有fear-of-missing-out (FOMO）综合症，想了解一下目前 industry 里相关组的招聘情况，也欢迎推荐合适的 team。
研究背景（简要）
- VLA / Robot Policy Post-training：目前的主线。主要研究 post-training data 对泛化的影响，包括 data scaling、data selection / curriculum、synthetic / simulation data generation、compositional 与 OOD generalization，以及 policy evaluation。
- 3D Manipulation / Policy Representation：3D / image-space action representation、multi-view manipulation、tactile manipulation 等。
- Skill Learning / Long-horizon Manipulation：
- Embodied Reasoning：。
工作经历：在大厂 Physical AI / Robotics foundation model 团队实习过，有预计的一篇有影响力的technical report。内容涉及 policy post-training data、基于仿真的轨迹生成、embodied reasoning / evaluation 和数据质量等。另外也和其他 robotics / foundation model 组有过合作。
求职目标：Research Scientist / Research Engineer，方向为 VLA、Robot Foundation Model、World Model、Policy Post-training。希望团队有明确的 research scope，能持续发 paper、做长期研究，而不是纯 infra 或 data engineering。
目前进展
- FAANG 中除了 Google 以外基本都面过一轮，但完全没有 frontier lab 的面试。Meta 这边没拿到 Superintelligence Lab 的面试，目前看在招人的只有 Robotics Studio。
- 也没有拿到 Amazon FAR 这类 top-tier 组的面试。
- 手上有 N 家一个偏数据方向岗位的口头 return。组本身绝对核心，但对方老板嫌我毕业时间太晚。
- N 家这个 return 是先接下，还是继续面？
- 找 research 岗的时间线一般是怎样的？
- 现在做机器人的第一梯队有哪些？
- 身边做多模态和 LLM 的同学今年秋招都挺受挫。机器人方向还在扩招吗？如果我等几个月再找（比如明年年初），会不会太晚？
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