摩根大通将AI基础设施投资预测上调至5.5万亿美元（较此前增加4000亿），预计2026年超大规模数据中心资本支出达6500亿、2027年超1.1万亿，并预测AI相关债务融资规模将达4.1万亿美元。

摩根大通上调预测：2030年前AI超大规模数据中心总投资将达5.5万亿美元

摩根大通预测，2026年美国大型科技公司AI相关资本支出将高达7000亿美元，其中绝大部分流向AI基础设施。由于英伟达等公司90%的硬件依赖亚洲供应商，这一趋势对亚洲科技产业链构成持续利好，但对美国GDP的拉动相对有限。摩根大通建议投资者关注新兴市场AI标的：盈利增长更具吸引力、估值倍数显著低于发达市场（处于历史低位），同时投资者持仓偏低、资金流入正在加速，是切入AI主题的更低成本路径。

摩根大通：AI资本支出7000亿 利好新兴市场

摩根大通首席执行官戴蒙预计，超大规模科技公司明年的AI支出可能达到1万亿美元，显示数据中心与云基础设施投资仍在高速扩张。

戴蒙：超大规模科技公司明年AI支出或达1万亿美元

摩根士丹利预计，美国超大规模科技企业（hyperscalers）的资本支出到2027年将攀升至约1.2万亿美元，主要投向AI数据中心与算力基础设施建设。如此天量的投入规模也引发市场对AI巨额支出回报的担忧，大摩警告称，若AI资本开支放缓，可能拖累标普500的上涨行情。

大摩预计美超大规模企业2027资本支出达1.2万亿

摩根大通将2026年科技、媒体和电信行业债券发行预期从4500亿美元上调至5400亿美元，预计全年科技相关企业发债规模将超过5000亿美元。大型科技公司持续增加AI支出，正推动新一轮融资需求；该行认为，以芯片为支持的数据中心融资到本十年末可能扩张至数万亿美元。

AI投资潮推高科技债发行预期

普华永道周三发布报告预测，为满足全球快速增长的人工智能需求，到2050年全球数据中心支出将达到31.6万亿美元，规模远超铁路、电气化和互联网等历史上的大型基建浪潮——作为参照，美国当前GDP约为30万亿美元。若人工智能普及速度快于该机构的「核心情景」假设，未来25年数据中心支出甚至可能升至50万亿美元。微软、亚马逊等科技巨头与中小型数据中心运营商正在全球加速建设算力设施，但地方阻力也在上升：Data Center Watch数据显示，今年前三个月已有至少75个、总价值约1300亿美元的数据中心项目因当地居民反对而被叫停或推迟。

2050年数据中心支出或达31.6万亿

2025年至2032年，美国数据中心及相关AI基础设施的累计投资规模可能达到10.3万亿美元，年均投入相当于美国GDP的3.63%。这一轮由超大规模云厂商主导的资本开支潮，正在改变美国经济的增长结构——企业投资在GDP增长中的贡献持续上升，AI建设被视为美国历史上规模最大的一次经济押注。

地里快讯

摩根大通上调预测：2030年前AI超大规模数据中心总投资将达5.5万亿美元

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