转码找工作的资料总结找工就业
胖娃娃阿夏
转码资料总结
最近成功上岸了,总结一下转码过程中收集和使用的学习资料,主要都是地里的帖子。今后跳槽估计还能用到😂 😅
目录:
0. 简历
1. BQ
2. 刷题
3. System Design
4. Machine Learning Design
5. 其他资料
6. Offer比较
0. 简历
1. Behavior Questions
我面的第一个公司是Amazon, 所以就按照16条LP准备了很多小故事, 后面其他公司也用的这些故事。
1.1 地里很好的帖子
一个故事套至少两个LP,比如
2. 力扣刷题
我从七月中旬从0开始做Leetcode,到12月底一共做了595道(155 easy, 345 medium, 95 hard)。
前面300题做的非常慢,过了300之后开始慢慢有感觉了,能识别出来套路了,后面做题就越来越熟练了,计时做基本在20分钟内能做完一道medium,hard就全凭运气了
我的做题顺序如下
1. Leetcode出的Top Interview Questions: easy, medium, hard 3个collections
2. Leetcode上 Amazon, Facebook, Microsoft 最近6月的高频题(做完了大部分)
3. Google 前50道 高频题和 Leetcode上Mock Assement的所有Google Phone Interview 题和部分Onsite Interview题
4. 部分地里的面经题
不会做的题主要看discussion的高赞答案,然后自己总结。
刷题的总结见我的这个帖子: 力扣常见题目总结
3. System Design
这一块也是从0开始学,主要学习了以下资料。
3.1 Educative
4. Machine Learning Design
主要学了:
4.1 Educative
不建议读Educative上的[Machine Learning System Design],太粗略笼统了
4.2 书
5. 其他工具
5.1 模拟面试
6. Offer
工资 Level.fyi
大厂 vs 小厂谈判技巧城市比较求加米! 给别人加米,自己不扣米!
最近成功上岸了,总结一下转码过程中收集和使用的学习资料,主要都是地里的帖子。今后跳槽估计还能用到😂 😅
目录:
0. 简历
1. BQ
2. 刷题
3. System Design
4. Machine Learning Design
5. 其他资料
6. Offer比较
0. 简历
- 如何写求职简历的注意事项
- 视频 How to Write a Great Software Engineer Resume
- 视频 How to Write Your Best Resume for Software Engineering Jobs // Tips from an ex-FAANG recruiter
- Resume Automated Screening (Google一下很多这种网站,比如 jobscan,可以用来优化简历)
1. Behavior Questions
我面的第一个公司是Amazon, 所以就按照16条LP准备了很多小故事, 后面其他公司也用的这些故事。
1.1 地里很好的帖子
- 亚麻详细准备经过 BQ准备资料
- Crack the Behavior Questions——关于Behavior Question的碎碎念
- bq套路详解
- Amazon onsite behavior question
- Amazon的BQ总结
- 亚麻高频BQ 35道: 常见的BQ题基本都能在Dan Croitor的频道找到视频讲解,他会讲所谓的答题思路
- Dan Lok
- CareerVidz
一个故事套至少两个LP,比如
- I think big and insist on the highest standards, so I am right (a lot).
- I bias to action so I deliver results.
- I have customer obsession, so when I meet challenges, I take ownership and dive deep.
- I am always eager to learn and be curious, so I invent and simplify.
- I have a backbone but I disagree and commit, so I earn trust from colleagues.
- meet tight deadline = deliver results = bias to action = adapt to changing demands
- mistake = failure = miss deadline = decision you regret = apologize = would handle differently ---> 重点 what you learned
- conflict = disagreement = don't like me —> Backbone, disagree and commit + customer obsession + earn trust
- hard decision = take calculated risk = task with ambiguity = have multiple solutions = lack of data\info
- everyone is your customer
- Anything positive ---> because I have customer obsession, I take ownership, I think big, I insist on the highest standards
- Anything negative --> because I missed customer obsession, I didn't take ownership ---> I have learned .....
2. 力扣刷题
我从七月中旬从0开始做Leetcode,到12月底一共做了595道(155 easy, 345 medium, 95 hard)。
前面300题做的非常慢,过了300之后开始慢慢有感觉了,能识别出来套路了,后面做题就越来越熟练了,计时做基本在20分钟内能做完一道medium,hard就全凭运气了
我的做题顺序如下
1. Leetcode出的Top Interview Questions: easy, medium, hard 3个collections
2. Leetcode上 Amazon, Facebook, Microsoft 最近6月的高频题(做完了大部分)
3. Google 前50道 高频题和 Leetcode上Mock Assement的所有Google Phone Interview 题和部分Onsite Interview题
4. 部分地里的面经题
不会做的题主要看discussion的高赞答案,然后自己总结。
刷题的总结见我的这个帖子: 力扣常见题目总结
3. System Design
这一块也是从0开始学,主要学习了以下资料。
3.1 Educative
- Web Application and Software Architecture 101 讲的很通俗易懂,比grokking更适合零基础的我。
- Grokking the System Design Interview:最主要的学习资料,看了好几遍,主要学了解题套路。
- Grokking the Advanced System Design Interview: 没看完,主要看了Cassandra, Dynamo, Kafka这三节,对NoSQL有了稍微深入一点的了解
- 俄罗斯大叔: 主要学习了一下讨论trade off,这是grokking里面讲的比较少的。
4. Machine Learning Design
主要学了:
4.1 Educative
- 教程 Grokking the Machine Learning Interview
- 文章 Cracking the machine learning interview: System design approaches。
- 文章 ML Systems Design Interview Guide
不建议读Educative上的[Machine Learning System Design],太粗略笼统了
4.2 书
- 读了这本书 Machine Learning Engineering by Andriy Burkov 的一部分
- 浅谈ML Design推荐系统面试心得
- ML design 面试的解题思路总结,十全大补tips
- ML design 面试的答题模板,step by step
- ML系统设计答题套路
- Machine Learning Design的框架
5. 其他工具
5.1 模拟面试
- Pramp 免费 peer mock interview
- How to Prepare for Technical Interviews, Part 1 - Coding
- How to Prepare for Technical Interviews, Part 2 - System Design
- How to Prepare for Technical Interviews, Part 3 - Behavioral
- What no one tells you about coding interviews (why leetcode doesn't work)
- The 10 Most Important Concepts For Coding Interviews (algorithms and data structures)
- Systems Design Interview Concepts (for software engineers / full-stack web)
6. Offer
工资 Level.fyi
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已获得 183 大米


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